1. 读写锁基础
1.1 什么是ReadWriteLock
在并发编程中，ReadWriteLock是一个锁，它允许多个线程同时读共享数据，而写操作则是互斥的。这意味着如果没有线程正在对数据进行写入，那么多个线程可以同时进行读取操作，从而提高程序的性能和吞吐量。
1.2 ReadWriteLock与其他锁的比较
相比于传统的互斥锁，ReadWriteLock在处理读多写少的场景时更加高效，因为它允许多个读操作并发执行，而不是让所有读写操作都串行化，因为缓存的读取操作往往比写入操作要多得多。
1.3 使用场景与优势
ReadWriteLock最适合读多写少的场景。在这些场合下，使用读写锁可以避免读操作因为偶尔的写操作而长时间阻塞。
3. 缓存加载机制
3.1 全量加载缓存的设计与挑战
全量加载（Warm-up）指的是在系统启动时将所有必要的数据预加载到缓存中。这种方法的挑战在于如何处理大容量数据的加载，以及在不影响系统性能的前提下，如何保持数据的更新和一致性。
class CacheWarmUp {
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = readWriteLock.readLock();
private final Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
private Map
public void loadAllData() {
writeLock.lock();
try {
// 模拟从数据库或其他数据源加载所有数据
List allData = database.loadAll();
for (Data data : allData) {
warmUpCache.put(data.getKey(), data.getValue());
}
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
}
3.2 按需加载缓存的设计与优化
按需加载（Lazy Loading）是指仅在数据首次被请求时才加载数据到缓存。该机制的核心是处理并发请求同一数据时的同步问题，避免多次加载同一数据造成的性能损耗。
class LazyLoadingCache {
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = readWriteLock.readLock();
private final Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
private Map